Indicator’s Wording
Indicator’s Purpose
Comment collecter et analyser les données nécessaires
Mener des entretiens avec les chefs d'un échantillon représentatif de ménages, en leur demandant les informations suivantes :
QUESTION D'ENQUÊTE RECOMMANDÉE (Q) ET RÉPONSES POSSIBLES (R)
Q1 : Au cours de/du [préciser la période] passé·e, diriez-vous que la production de [préciser la culture cultivée / les animaux élevés] de votre ménage a augmenté, est restée à peu près la même ou a diminué ?
R1 : a augmenté / est resté la même / a diminué
(ne poser la question suivante que si la réponse précédente est "a augmenté")
Q2 : Pouvez-vous me dire quelles sont les raisons pour lesquelles la production de [spécifier la culture / les animaux] de votre ménage a augmenté ? (continuer à approfondir en demandant : "Y avait-il d'autres raisons ? Est-ce que quelque chose d'autre vous a aidé·e ?")
R2 : l'assistance fournie par le projet a été mentionnée / l'assistance fournie par le projet n'a PAS été mentionnée.
Pour calculer la valeur de l'indicateur, diviser le nombre de représentants des ménages qui ont déclaré une augmentation de leur production grâce (entre autres) à l'assistance fournie par le nombre total de répondants interrogés. Multiplier le résultat par 100 pour le convertir en pourcentages.
Type de ventilation
Ventiler les données par lieu, catégorie de richesse et type de cultures/animaux produits.
Commentaires importants
1) La Q2 essaie d'évaluer s'il est possible d'affirmer que toute amélioration de la production du ménage pour des cultures/animaux spécifiques a eu lieu grâce à l'aide fournie. Comme le montrent les deux exemples suivants, ce n'est pas toujours facile :
- Imaginer qu'une personne interrogée dise qu'elle a eu une meilleure récolte de certains légumes parce qu'elle était moins affectée par les maladies et les parasites. Dans ce cas, le collecteur de données pourrait enregistrer que la personne interrogée n'a rien mentionné au sujet de l'aide du projet. Cependant, si le collecteur de données pose une question supplémentaire : "Quelles sont toutes les choses qui vous ont aidé·e à protéger les légumes contre les maladies et les ravageurs ?", la personne interrogée pourrait dire que les conseils fournis par les agents de vulgarisation agricole (soutenus par le projet) ont été très utiles.
- D'un autre côté, si un collecteur de données approfondit la question pour savoir ce qui a aidé la personne interrogée à augmenter sa production, cette dernière peut avoir l'impression qu'on attend d’elle qu'elle réponde que l'aide du projet l'a aidée et qu'elle le dise même si elle ne le croit pas vraiment.
Il est très important que les personnes chargées de la collecte des données soient capables de poser des questions leur permettant de découvrir les véritables raisons d'une augmentation de la production sans donner à la personne interrogée l'impression qu'elle doit dire que le projet l’a aidée. S’assurer que les collecteurs de données puissent acquérir ces compétences au cours de la formation (et du pilotage ultérieur) et vérifier qu'ils les utilisent tout au long de l'enquête.
2) If you supported the production of several types of crops / animals, you can use questions Q1 and Q2 separately for each type of crops / animals. In such a case, it is recommended that you:
- Se concentrer sur un nombre limité des types de cultures / d'animaux les plus importants (2-4)
- Décider quand un ménage peut être considéré comme ayant "augmenté sa production grâce à l'aide fournie " – par exemple, s'il a augmenté (grâce à l'aide) la production d'au moins 2 cultures sur 4 (il ne devrait pas arriver, par exemple, que le projet aide à augmenter la production d'une seule culture sur plusieurs et que le ménage soit quand même considéré comme ayant augmenté sa production – il devrait y avoir un point de référence minimum).
3) Si un ménage déclare qu'il a réussi à améliorer sa production grâce à l'aide fournie, envisager d'évaluer également la mesure approximative dans laquelle il a augmenté sa production.