Indicator’s Wording
Indicator’s Purpose
Comment collecter et analyser les données nécessaires
Déterminer la valeur de l'indicateur en utilisant la méthodologie suivante :
1) Mener des entretiens individuels avec un échantillon représentatif des représentants du ménage cible en évaluant pour combien de jours au cours des 7 derniers jours le ménage a mangé l'un des 16 types d'aliments prédéfinis en demandant : "J’aimerais savoir tous les différents aliments que les membres de votre ménage ont mangé au cours des 7 derniers jours. Au cours de cette période, pendant combien de jours votre ménage a-t-il mangé ..." [nommer progressivement les 16 types d'aliments énumérés dans les directives du PAM sur le SCA -- accès ci-dessous].
2) Faire la somme de toutes les fréquences de consommation des aliments appartenant au même groupe alimentaire (il y a 9 groupes en tout, comme indiqué dans les directives du PAM sur le SCA). Recoder comme 7 la valeur de fréquence de chaque groupe alimentaire au-dessus de 7 (par exemple, si la valeur de fréquence totale est 10, la recoder comme 7).
3) Pour créer de nouveaux scores pondérés pour les groupes d'aliments, multiplier la valeur obtenue pour chaque groupe d'aliments par son "poids d'importance" spécifié dans les directives du PAM sur le SCA.
4) En additionnant les scores pondérés des groupes alimentaires, on calcule le score de consommation alimentaire (SCA).
5) En fonction de la valeur du SCA, indiquer le pourcentage de ménages dont le SCA est "pauvre" (0 - 21 points), "limite" (21,5 - 35 points) ou "acceptable" (35,5 points ou plus). Cependant, ces seuils ne sont pas valables dans tous les contextes – il faudra peut-être les modifier en fonction des habitudes alimentaires de la population cible. Lire attentivement la fiche d'orientation du PAM fournie ci-dessous et consulter le Cluster Sécurité alimentaire de votre pays d'opération.
6) Pour calculer la valeur de l'indicateur, diviser le nombre de ménages ayant un SCA supérieur ou égal à 35,5 par le nombre total de ménages interrogés. Multiplier le résultat par 100 pour le convertir en pourcentage.
Type de ventilation
Ventiler les données selon 1) la taille du ménage et 2) le fait que le ménage soit monoparental ou non.
Commentaires importants
1) Le SCA est sujet à des variations saisonnières. Faire de son mieux pour collecter les données de base et finales au même moment de l'année; sinon, il est très probable qu'elles ne seront pas comparables (c'est-à-dire qu'elles fourniront des données largement inutiles).
2) Ne pas collecter de données pendant les périodes de jeûne, comme avant Pâques ou pendant le Ramadan.